AlexNet
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Bemerkungen
Nach dem Durchbruch von AlexNet gewann künstliche Intelligenz in
Wissenschaft, Regierung und Unternehmen plötzlich an Dringlichkeit
und Bedeutung. Geoffrey Hinton und seine Kollegen wurden von Google
angeheuert.
Verwandte Objeke
Verwandte Begriffe (co-word occurance) | Word embedding(0.05), RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)(0.04),  GPT-2(0.03), AlphaFold(0.03) |
Häufig co-zitierte Personen
NitashaTiku
TedChiang
PeterLee
WhitneyZhang
ShakkedNoy
VarunChandrasekaran
RonenEldan
EceKamar
SébastienBubeck
Yin TatLee
YuanzhiLi
ScottLundberg
HarshaNori
HamidPalangi
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YiZhang
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Zitationsgraph
Zeitleiste
16 Erwähnungen
- Trends 2017 - Themenspezial aus c't 3/2017 (2017)
- Warten auf Skynet - Was passiert 2017 mit KI - und was nicht (Johannes Merkert)
- Warten auf Skynet - Was passiert 2017 mit KI - und was nicht (Johannes Merkert)
- Deep Learning (John D. Kelleher) (2019)
- The Democratization of Artificial Intelligence - Net Politics in the Era of Learning Algorithms (Andreas Sudmann) (2019)
- The Alignment Problem (Brian Christian) (2020)
- The Myth Of Artificial Intelligence - Why Computers Can’t Think The Way We Do (Erik J. Larson) (2021)
- Maschinenbewusstsein - Die neue Stufe der KI – wie weit wollen wir gehen? (Ralf Otte) (2021)
- Gewissenloser Autor - GPT-3 generiert Texte ganz nach Bedarf – auch Fake News (Wolfgang Stieler) (2021)
- Artifice and Intelligence (Emily Tucker) (2022)
- Resisting AI - An Anti-fascist Approach to Artificial Intelligence (Dan McQuillan) (2022)
- What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (Stephen Wolfram) (2023)
- What Is ChatGPT Doing … And Why Does It Work? (Stephen Wolfram) (2023)
- The Coming Wave - Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar) (2023)
- Künstliche Intelligenz, Large Language Models, ChatGPT und die Arbeitswelt der Zukunft (Michael Seemann) (2023)
- Klein, aber fein - Weniger Parameter, solide Leistung: Wie kompakte Sprachmodelle die Giganten herausfordern (René Peinl) (2023)
- Alles überall auf einmal - Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können (Miriam Meckel, Léa Steinacker) (2024)
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