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Beats Biblionetz - Texte

Die 80-Prozent-Maschinen

Warum KI-Sprachmodelle weiterhin Fehler machen und was das für den produktiven Einsatz bedeutet
Hartmut Gieselmann
Publikationsdatum:
Zu finden in: c't 21/2023, 2023
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iconZusammenfassungen

Sprach-KIs wie ChatGPT reden viel Unsinn. Das wird auch so bleiben. KI-Entwickler können die Ursachen und Hintergründe nicht mit noch mehr Daten und noch größeren Rechenzentren wegskalieren. Stattdessen müssen Nutzer die Fehlbarkeit der Sprachmodelle in ihren Anwendungen berücksichtigen.
Von Klappentext in der Zeitschrift c't 21/2023 im Text Die 80-Prozent-Maschinen (2023) auf Seite  30
Aufgrund der ökonomischen Randbedingungen werden generative Sprachmodelle auch in Zukunft Fehlerquoten in der Größenordnung von 20 Prozent und mehr produzieren. Dies schränkt ihren Nutzen massiv ein. Sie gehören nicht in Bereiche, in denen es auf hohe Genauigkeit ankommt und bei kleinsten Fehlern enorme Schäden drohen, wie in der Medizin oder beim Betrieb von Kernkraftwerken. Stattdessen benötigt man dort Expertensysteme, die den Profis verlässliche Informationen mit definierten Fehlermargen geben.
Von Hartmut Gieselmann in der Zeitschrift c't 21/2023 im Text Die 80-Prozent-Maschinen (2023)

iconDieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Aussagen
KB IB clear
Jede automatisierte KI-Erkennung lässt sich auch automatisiert umgehen

Begriffe
KB IB clear
Chat-GPT , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , GMLS-Detektor , Google , Informationinformation , LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) , Maschinemachine , Mensch , Microsoft , Optimierung , Pareto-Prinzip (80/20-Regel)pareto principle , Unternehmencompany , Wahrheittruth , Wikipedia , Wirtschafteconomy

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