Die soziale Netzwerkanalyse identifiziert und untersucht bedeutsame strukturelle Netzwerkmuster und ihre Auswirkungen. Die kürzlich entstandenen Möglichkeiten zur einfachen Erfassung großer Mengen von Netzwerkdaten im Umfeld elektronischer Kommunikation ermöglichen, die dabei eingesetzten analytischen Methoden zu verifizieren und weiter zu entwickeln. Der Fokus dieses Beitrags liegt dabei auf der Untersuchung von Mustern der Entwicklung der Zentralität von Akteuren im Zeitverlauf. Dazu wird zunächst ein Überblick über die Forschung und offenen Fragen zu dieser Messgröße gegeben. Anschließend werden die gängigen Arbeiten zur Netzwerkdynamik in eine Klassifikation eingeordnet, um darauf aufbauend einen neuen Ansatz der ereignisbasierten dynamischen Netzwerkanalyse einzuführen. Dieser ergänzt die gegenwärtigen Methoden der SNA für die Klasse von Netzwerken, deren Strukturen aufgrund vieler über einen betrachteten Zeitraum eintretender Ereignisse entstehen. Die Methode basiert auf der Auswertung einer Vielzahl beliebig kleiner Zeitfenster mit den darin eintretenden Ereignissen und ist eng gekoppelt an einen korrespondierenden dynamischen Netzwerkgraphen. Für eine einfache Verwendung zeitbasierter Messalgorithmen wurde das Analyseinstrumentarium in ein Softwareprogramm implementiert.