Die allgemeine Erkenntnis lautet: Software, die spektakuläre Ergebnisse im Computerlabor erzielt, kann ihre Wirksamkeit verlieren, wenn sie in der realen Welt überprüft wird. Wenn Sie hören, ein Algorithmus habe erfolgreich Kinder erkannt, die die Straße überquerten, oder Patienten identifiziert, denen eine Lungenerkrankung drohte, sollten Sie nachschauen, ob der Algorithmus in der realen Welt getestet wurde. Bilder in zwei Gruppen aufzuteilen, ein Netzwerk an einer Gruppe zu trainieren und es an der anderen zu testen, ist wichtig, aber nicht hinreichend. Entscheidend ist, es »in freier Wildbahn« zu testen.