Kann KI grün sein?Friederike Rohde, Greta Friedrich
Erstpublikation in: c't 24/2024, 18.10.24
Publikationsdatum:
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Zusammenfassungen
Wasser, Energie, seltene Erden: Der Einsatz von Sprachmodellen erfordert einige Ressourcen. Ein Team des Instituts für ökologische Wirtschaftsforschung hat untersucht, wie man KI-Systeme nachhaltiger gestalten kann. Wir haben mit der Hauptautorin des Grundsatzpapiers gesprochen, Dr. Friederike Rohde.
Von Klappentext im Text Kann KI grün sein? (2024) 
Dieses Interview erwähnt ...
 Aussagen KB IB clear | Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel Energie
Machine learning benötigt Daten |
 Begriffe KB IB clear |  Algorithmusalgorithm
,  Chat-GPT
,  Effizienz
,  Energie
,  erneuerbare Energie
,  fossile Energie
,  Gesellschaftsociety
,  Hardwarehardware
,  Maschinemachine
,  Mensch
,  Nachhaltigkeit
, Optimierung
,  Technologietechnology
,  Unternehmencompany
,  Werkzeugetool
, Wirtschafteconomy
,  Wissenschaftscience
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Dieses Interview erwähnt vermutlich nicht ... 
Nicht erwähnte Begriffe | Atomenergie, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS), GMLS & Bildung, Sonnenenergie, Wasserstoff-Energie, Windenergie |
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Beat und dieses Interview
Beat hat Dieses Interview erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Interview einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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