Im vorangegangenen Beitrag zum Thema Genetische A lgorithmen (LOG IN, 23. Jg. (2003), Heft 125, S. 59- 61) wurde das 0/1-Rucksackproblem vorgestellt und ein einfaches JAVA-Programm entwickelt, das zwar für kleine Zahlen rasch eine exakte Lösung liefert, bei größeren Zahlen aber - aufgrund kombinatorischer Explosion - unerträglich lange Rechenzeiten benötigt. Abhilfe können genetische A lgorithmen schaffen: Mit diesen wird versucht, Wege, die die Evolution viele Millionen Jahre lang gegangen ist, im Rechner zu simulieren. Die Evolution wird somit als Optimierungsprozess aufgefasst: Optimierung im Hinblick auf eine Anpassung der Gattungen von Lebewesen, aber auch einzelner Individuen, an gegebene Umweltbedingungen.