Automatic speech recognition systems can lower barriers to participation and increase the sense of belonging. But they can also reinforce existing barriers and create new ones. The paper asks how participation can be considered in the context of TikTok and against the background of algorithmic systems. For this purpose, a methodological framework is developed that is situated at the intersection of media education, inclusion and digital technologies. Finally, different approaches to inequality-sensitive media education are discussed.

Systeme zur automatischen Spracherkennung können Teilhabebarrieren senken und das Gefühl von Zugehörigkeit steigern. Sie können aber auch bestehende Barrieren verstärken und neue aufbauen. Der Beitrag stellt die Frage danach, wie Teilhabe im Kontext von TikTok und vor dem Hintergrund algorithmischer Systeme betrachtet werden kann. Dafür wird ein methodologischer Rahmen aufgespannt, der sich im Schnittfeld von Medienbildung, Inklusion und digitalen Technologien bewegt. Abschliessend werden mögliche Zugänge zu einer diversitätssensiblen Medienpädagogik diskutiert.