/ en / Traditional / help

Beats Biblionetz - Texte

Calling Bullshit on Big Data

Carl T. Bergstrom, Jevin D. West
Zu finden in: Calling Bullshit, 2020 local 
Diese Seite wurde seit 2 Jahren inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

iconDieses Kapitel erwähnt ...


Personen
KB IB clear
Michal Kosinski , Yilun Wang

Aussagen
KB IB clear
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
KB IB clear
Algorithmusalgorithm , AlphaGo , Amazons-KI-Bewerbungsverfahren , Bewusstseinconsciousness , big databig data , Biologiebiology , Bullshit , Computercomputer , deep learning , Gehirnbrain , Google Flu , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , machine learning , Modellemodel , Neuronneuron , Neuronales Netzneural network , Perceptron , Schachchess , SEO
icon
Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
local web  Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images (Michal Kosinski, Yilun Wang) 8, 4, 2, 1, 5, 3, 2, 9, 14, 8, 1, 2 8112424

iconDieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Intelligenz, Nervensystem, Neurobiologie

iconTagcloud

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBeat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren. Beat selbst sagt, er habe dieses Dokument gelesen.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.