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Beats Biblionetz - Texte

KI-Text-Tools verstehen: Sie funktionieren wie Autofokus

Philippe Wampfler
Publikationsdatum:
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iconBemerkungen

Beat Döbeli HoneggerAutofocus macht scharf, was ich schon im Blick habe, so wie Rechtschreibekorrektur korrekt macht, was ich schon geschrieben habe.
Large Language Models rücken auch in den Blick, was ich noch nicht auf dem Schirm hatte. Für mich sind LLMs mehr als Autofocus.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 12.03.2023

iconDieses Blogposting erwähnt ...


Begriffe
KB IB clear 		Chat-GPT , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Gesellschaftsociety , Maschinemachine , Mensch , Softwaresoftware , Suchmaschinesearch engine , Technologietechnology , Urheberrecht

iconDieses Blogposting erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

icon
Nicht erwähnte Begriffe
Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Künstliche Intelligenz (KI / AI)

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Beat hat Dieses Blogposting während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Blogposting einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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