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Beats Biblionetz - Texte

Mücke oder Elefant?

Weshalb sich der KI-Stromverbrauch schlecht einschätzen lässt
Christof Windeck
Publikationsdatum:
local web 
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iconZusammenfassungen

Der Boom der generativen künstlichen Intelligenz (KI) beruht auf sehr leistungsstarken Servern, die viel Strom schlucken. Dadurch wiederum könnte der IT-Energiebedarf in Zukunft enorm steigen. Weil das aber sehr teuer würde, wollen Programmierer und Chiphersteller die Effizienz verbessern.
Von Klappentext im Text Mücke oder Elefant? (2023)

iconDieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Aussagen
KB IB clear 		Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel Energie

Begriffe
KB IB clear 		Algorithmusalgorithm , Apple , Chat-GPT , Effizienz , Energie , Geldmoney , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Geschäftsmodellbusiness model , Google , Hardwarehardware , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Spracherkennungvoice recognition , Suchmaschinesearch engine

iconDieser Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3), Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Microsoft

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