Why Do Myths about AI Persist?
Arvind Narayanan, Sayash Kapoor
Zu finden in: AI Snake Oil, 2024
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit Oktober 2024.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
In chapter 7 we consider the question of why myths about AI are so pervasive. Companies not only hype up their tech but also use their enormous wealth and power in ways that make academia and the press less effective as counterweights to their self-serving claims. In fact, academic researchers are as often a source of hype in AI as they are a voice of reason. In many fields, researchers have falsely come to a consensus that AI is highly accurate in their respective domains, all based on flawed and irreproducible research. We’ll look at civil war prediction as one example.
Von Arvind Narayanan, Sayash Kapoor im Buch AI Snake Oil (2024) im Text Introduction Over the course of this book, we have seen that people believe all sorts of myths about AI, and that those myths can help prop up AI snake oil. Why do myths about AI persist? This chapter sketches out an answer. We will go over the major sources of hype: companies, researchers, journalists, and public figures, and see how they exploit cognitive biases to misinform the public.
Von Arvind Narayanan, Sayash Kapoor im Buch AI Snake Oil (2024) im Text Why Do Myths about AI Persist? Dieses Kapitel erwähnt ...
Personen KB IB clear | Geoffrey Hinton , Daniel Huttenlocher , Henry A Kissinger , Marvin Minsky , Seymour Papert , Eric Schmidt | ||||||||||||||||||
Begriffe KB IB clear | automation bias , bias , bitcoin , cognitive biascognitive bias , confirmation bias , Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , halo effecthalo effect , Hype CycleHype Cycle , Journalismus , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Marketingmarketing , peer reviewpeer review , Replikationskrise , Roboterrobot , web3 | ||||||||||||||||||
Bücher |
|
Dieses Kapitel erwähnt vermutlich nicht ...
Nicht erwähnte Begriffe | blockchain, Chat-GPT, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS), Intelligenz |
Tagcloud
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
Anderswo suchen
Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.