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Beats Biblionetz - Texte

Intelligente Tutorensysteme und generative KI wie ChatGPT

Wie können Lehrkräfte entlastet werden?
Florian Nuxoll
Zu finden in: Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) (Seite 805 bis 825), 2025
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iconZusammenfassungen

Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage)Künstliche Intelligenz kann Lehrende erheblich entlasten. Durch den Einsatz von KI in einem hybriden Team von Mensch und Maschine bzw. Mensch und Software kann Zeit, eine der wichtigsten und knappsten Ressourcen für Lehrkräfte, eingespart werden. Dies eröffnet Möglichkeiten für mehr individualisiertes und personalisiertes Lernen, indem Lehrkräfte von bestimmten Aufgaben entlastet werden und mehr Kapazitäten für die individuelle Förderung ihrer Schülerinnen und Schüler gewinnen. Die Vision einer solchen Zusammenarbeit verspricht nicht nur eine Effizienzsteigerung, sondern auch eine qualitative Aufwertung des Lernens und Lehrens. Im Bildungsbereich ist die Unterscheidung zwischen generativer KI und intelligenten Tutorensystemen (ITS) von grundlegender Bedeutung. Zunächst wird die Rolle der generativen KI erläutert, die primär Inhalte basierend auf umfangreichen Datensätzen generiert. Anschließend wird die Funktion von ITS beschrieben, die durch adaptives Lernen individuell auf die Bedürfnisse der Lernenden eingehen. Abschließend erfolgt eine klare Abgrenzung dieser beiden Technologien. Obwohl sie unterschiedliche Aufgaben erfüllen, tragen beide dazu bei, das Lernen und Lehren durch ihre spezifischen Funktionen zu unterstützen und zu bereichern.
Von Florian Nuxoll im Buch Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) (2025) im Text Intelligente Tutorensysteme und generative KI wie ChatGPT

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Personen
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Josef Buchner , Katja Buntins , Hendrik Drachsler , Michael Kerres , Florian Nuxoll , Olaf Zawacki-Richter

Aussagen
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Generative Machine-Learning-Systeme bestehen immer mehr Abschlussprüfungen

Begriffe
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AdaptivitätAdaptive Control , Bildungeducation (Bildung) , Chat-GPT , Datendata , Datenschutz , Effizienz , Elternparents , Feedback (Rückmeldung)Feedback , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , GMLS & Bildung , GMLS & Schule , individuelle Förderung , Intelligent Tutoring System (ITS)Intelligent Tutoring System , Interaktioninteraction , Komplexitätcomplexity , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , LehrerInteacher , Lernenlearning , Lernumgebung , Lock-In-EffektLock-In-Effect , Personalisiertes Lernen , Schuleschool , Unterricht
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  Künstliche Intelligenz in der Bildung (Claudia de Witt, Christina Gloerfeld, Silke Elisabeth Wrede) 4, 1, 6, 13, 6, 12, 9, 2, 5, 11, 8, 17 11 228 17 179
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  KI in der Schule (Florian Nuxoll) 1 25 0 0
2023 local web  Lernpfade in adaptiven und künstlich-intelligenten Lernprogrammen (Michael Kerres, Katja Buntins, Josef Buchner, Hendrik Drachsler, Olaf Zawacki-Richter) 3 5 0 0

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