Ein Handbuch zum Umgang mit dieser Art von statistischer Ungleichbehandlung gibt ein interessantes Beispiel für einen ungewollt schlechterstellenden Prozess: An einer Schule müssen alle Schüler und Schülerinnen, die zu spät kommen, zum Gespräch zur Schulleiterin. Damit verpassen sie natürlich noch mehr Unterricht als durch das Zuspätkommen allein. Es stellt sich nun heraus, dass eine Gruppe, die asiatisch-amerikanischen Kinder, viel öfter zur Schulleiterin muss als andere Kinder. Eine genauere Untersuchung ergibt, dass diese Kinder weiter weg von der Schule wohnen und selbst der früheste Schulbus oft zu spät zur Schule kommt. Da es ja eigentlich um einen Schutz des Unterrichts geht, der durch Disziplinlosigkeit entsteht, die Schüler und Schülerinnen für ihre Verspätung aber nichts können, gilt das als disparate impact. Daher muss der Prozess laut amerikanischem Recht hier geändert werden: Zum Beispiel könnte die Regel für Kinder, die aufgrund einer Verspätung des Schulbusses zu spät kommen, nicht gelten, oder die Schule sorgt dafür, dass die Schulbusse früher losfahren.