Envisioning AI for K-12what should every child know about AI?
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Zusammenfassungen
The ubiquity of AI in society means the time is ripe to consider what educated 21st century digital citizens should know about this subject. In May 2018, the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) and the Computer Science Teachers Association (CSTA) formed a joint working group to develop national guidelines for teaching AI to K-12 students. Inspired by CSTA's national standards for K-12 computing education, the AI for K-12 guidelines will define what students in each grade band should know about artificial intelligence, machine learning, and robotics. The AI for K-12 working group is also creating an online resource directory where teachers can find AI-related videos, demos, software, and activity descriptions they can incorporate into their lesson plans. This blue sky talk invites the AI research community to reflect on the big ideas in AI that every K-12 student should know, and how we should communicate with the public about advances in AI and their future impact on society. It is a call to action for more AI researchers to become AI educators, creating resources that help teachers and students understand our work.
Von David Touretzky, Christina Gardner-McCune, Fred Martin, Deborah Seehorn im Text Envisioning AI for K-12 (2019) 
Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...
 Personen KB IB clear | Amy Bruckman , Fred Martin , Mitchel Resnick | ||||||||||||||||||
 Begriffe KB IB clear | Bildungeducation (Bildung)
, Informatikcomputer science
,  Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence
,  LehrerInteacher
,  machine learning
,  Zukunftfuture
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Texte |
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Nicht erwähnte Begriffe | Digitalisierung, Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik), Lernen, Schule, Unterricht |
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Zeitleiste
9 Erwähnungen
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- 7. Games for Artificial Intelligence and Machine Learning Education - Review and Perspectives (Michail N. Giannakos, Iro Voulgari, Sofia Papavlasopoulou, Zacharoula Papamitsiou, Georgios Yannakakis)
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- Unpacking Approaches to Learning and Teaching Machine Learning in K-12 Education - Transparency, Ethics, and Design Activities (Luis Morales-Navarro, Yasmin B. Kafai) (2024)
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Beat und dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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