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Beats Biblionetz - Bücher

Alles überall auf einmal

Wie Künstliche Intelligenz unsere Welt verändert und was wir dabei gewinnen können
, Léa Steinacker , local 
Buchcover

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Personen
KB IB clear 		Daron Acemoglu , Sandhini Agarwal , Dario Amodei , Ross Anderson , Amanda Askell , David Autor , John W. Ayers , Emily M. Bender , Christopher Berner , Tamay Besiroglu , Nikola Biller-Andorno , Tom B. Brown , Erik Brynjolfsson , Sébastien Bubeck , Joy Buolamwini , Varun Chandrasekaran , Mark Chen , Benjamin Chess , Ted Chiang , Rewon Child , Brian Christian , Jack Clark , Kate Crawford , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Mark Dredze , Ronen Eldan , Virginia Eubanks , Dennis J. Faix , Vilém Flusser , Erich Fromm , Yarin Gal , Timnit Gebru , Johannes Gehrke , Federico Germani , Aidan N. Gomez , Lucas Gonzalez , Aaron M. Goodman , Scott Gray , Yuval Noah Harari , Richard Harper , Justin Harris , Tristan Harris , Lennart Heim , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Adolf Hitler , Anson Ho , Marius Hobbhahn , Michael Hogarth , Eric Horvitz , Simon Johnson , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Michio Kaku , Ece Kamar , Jared Kaplan , Jessica B. Kelley , John Maynard Keynes , Gretchen Krueger , Eric C. Leas , Peter Lee , Yin Tat Lee , Jill Lepore , Yuanzhi Li , Mateusz Litwin , Christopher A. Longhurst , Scott Lundberg , Benjamin Mann , Gloria Mark , Sam McCandlish , John McCarthy , Angelina McMillan-Major , Miriam Meckel , Marvin Minsky , Alberto Montresor , Elon Musk , Arvind Neelakantan , Aljoscha Neubauer , John von Neumann , Harsha Nori , Shakked Noy , Meghan O'Gieblyn , OpenAI , Hamid Palangi , Nicolas Papernot , Eli Pariser , Niki Parmar , Thomas Piketty , Adam Poliak , Illia Polosukhin , Wladimir Putin , Robert Putnam , Alec Radford , Aditya Ramesh , Aza Raskin , Marco Tulio Ribeiro , Tom Rodden , Yvonne Rogers , Kevin Roose , Nick Ryder , Girish Sastry , Abigail Sellen , Jaime Sevilla , Claude Shannon , Noam Shazeer , Shmargaret Shmitchell , Ilia Shumailov , Zakhar Shumaylov , Pranav Shyam , Eric Sigler , Herbert Simon , Davey M. Smith , Giovanni Spitale , Elsbeth Stern , Melanie Subbiah , Mustafa Suleyman , Cass R. Sunstein , Ilya Sutskever , Max Tegmark , Donald Trump , Alan Turing , Sherry Turkle , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani , Pablo Villalobos , Joseph Weizenbaum , Clemens Winter , Ludwig Wittgenstein , Stephen Wolfram , Jeffrey Wu , Whitney Zhang , Yi Zhang , Yiren Zhao , Zechariah Zhu , Daniel M. Ziegler , Shoshana Zuboff

Fragen
KB IB clear 		Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?

Aussagen
KB IB clear 		Automatisierung fördert Arbeitslosigkeit
Computergenerierte Texte erhöhen die Informationsflut
Computergenerierte Texte gefährden den Journalismus
Fake-News gefährden die Demokratie
Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel Energie
Generative Machine-Learning-Systeme bestehen immer mehr Abschlussprüfungen
Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Produktivität
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern / perfektionieren Phishing
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv
Generative Machine-Learning-Systeme haben bereits den grössten Teil der weltweit verfügbaren Daten verarbeitet
Kranzberg’s First Law: Technology is neither good nor bad; nor is it neutral.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen
Machine Learning senkt den Wert von Erfahrungswissen
Mobiltelefon erhöht Erreichbarkeit

Begriffe
KB IB clear 		Aibo , AlexNet , AlphaFold , AlphaGo , amazon , Amazons-KI-Bewerbungsverfahren , Apple , Assoziation , AutoGPT , Bedingungsloses Grundeinkommen , bias , Bilder , Bildungeducation (Bildung) , Buchbook , Buchdruckprinting press , C (Programmiersprache) , Chat-GPT , Computercomputer , Computers as Social Actors (CASA) , Datendata , Datenschutz , deep learning , deepfake , Demokratiedemocracy , Denkenthinking , Desinformationdisinformation , Deutschlandgermany , Digitalisierung , ElizaEliza , E-Maile-mail , Emotionale Intelligenz , Enshittification , EU-DSGVO , explainable AI , Fake-News , Fernsehentelevision , Filterblase , Freiheitfreedom , Freizeit , Geldmoney , General Problem Solver (GPS)General Problem Solver , Generative Adversarial Network (GAN) , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) , Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) , Geschäftsmodellbusiness model , Geschichte , Geschlechterrollen , Gesellschaftsociety , Gesichtserkennungface recognition , Google , GPT Builder / GPTs , GPT-2 , Halluzination , Industriegesellschaftindustrial age , Infokalypse , Informationinformation , Informationsverarbeitunginformation processing , Innovationinnovation , Internetinternet , iPhone , ItalienItaly , Kapital , Kapitalismus , knowledge workerknowledge worker , Kommunikationcommunication , Komplexitätcomplexity , Kreativitätcreativity , Kulturculture , kulturelles Kapital , Kunst , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernenlearning , LinkedIn , Lügelie , Lügner-Dividende , machine learning , Managementmanagement , Marketingmarketing , Marktmarket , Meinungsfreiheitfree speech , Mensch , Metadatenmeta data , Microsoft , Model Autophagy Disorder (MAD) , Modellemodel , netflix , Netflix Prize , Neuronneuron , Neuronales Netzneural network , NorwegenNorway , ökologischer Fussabdruckecological footprint , ökonomisches Kapital , Perceptron , Politikpolitics , Presse , ProcrastinationProcrastination , Produktivitätproductivity , Produktivitätsparadoxon , Prognose , Programmierenprogramming , prompt engineering , Prompt Injection , Rassismus , reinforcement learning , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) , Softwaresoftware , soziales Kapital , Sprachelanguage , Staat , Steuerntaxes , storytellingstorytelling , supervised learning , symbolische künstliche Intelligenz (GOFAI) , Technologietechnology , Terrorismusterrorism , Tiktok , Turing-Testturing test , Twitter , Überwachungskapitalismus , unsupervised learning , Unternehmencompany , Urheberrecht , Verantwortungresponsability , Verlagepublisher , Verschwörungsmythos , Verstehenunderstanding , Vertrauentrust , Wahrheittruth , Wahrnehmungperception , Weltuntergang , Wirtschafteconomy , Zukunftfuture
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
  Tractatus logico-philosophicus (Ludwig Wittgenstein) 3, 2, 2, 15, 4, 10, 15, 17, 5, 7, 10, 6 138 32 6 14716
1958 local  The Computer and the Brain (John von Neumann) 1, 3, 2, 11, 2, 6, 11, 4, 2, 5, 10, 6 14 10 6 507
1963 Computers and Thought Personenreihenfolge alphabetisch und evtl. nicht korrekt (Edward Feigenbaum, Julian Feldman) 7, 2, 2, 11, 1, 8, 7, 3, 2, 4, 19, 9 102 39 9 1842
1972  local  Ökologie des Geistes (Gregory Bateson) 2, 4, 5, 20, 4, 13, 15, 8, 6, 9, 16, 40 282 233 40 18817
1976   Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft (Joseph Weizenbaum) 3, 10, 8, 27, 11, 16, 19, 8, 13, 15, 14, 19 161 170 19 19057
1981  local  Einsicht ins Ich (Douglas Hofstadter, Daniel C. Dennett) 2, 4, 5, 14, 9, 10, 7, 8, 5, 13, 16, 12 113 81 12 8704
1983 local  Die Furcht vor der Freiheit (Erich Fromm) 3, 1, 9, 4, 3 19 5 3 20
1984  local  The Second Self (Sherry Turkle) 3, 1, 3, 24, 5, 10, 11, 6, 7, 13, 14, 6 154 76 6 6251
1992 Krise der Linearität (Vilém Flusser) 4 0 0 0
2000 local  Bowling alone (Robert Putnam) 40 8 0 0
2003  local  The New Media Reader (Noah Wardrip-Fruin, Nick Montfort) 4, 7, 4, 19, 3, 11, 9, 7, 8, 7, 18, 12 260 126 12 5206
2007 Lernen macht intelligent (Aljoscha Neubauer, Elsbeth Stern) 8, 2, 2, 5, 2, 6, 7, 1, 1, 5, 3, 2 13 9 2 694
2008 local  Being Human (Richard Harper, Tom Rodden, Yvonne Rogers, Abigail Sellen) 2, 1, 1, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5, 6, 1 4 5 1 354
2008 local  Revisiting Keynes (Lorenzo Pecchi, Gustavo Piga) 3, 1, 6, 7, 5, 6, 5, 1, 3, 3, 7, 5 20 14 5 555
2011 local  The Filter Bubble (Eli Pariser) 4, 2, 3, 13, 8, 10, 11, 7, 6, 8, 9, 5 76 29 5 1326
2011  local  NEXT (Miriam Meckel) 3, 2, 2, 5, 3, 1, 5, 4, 2, 5, 5, 3 4 18 3 612
2014 local  Die Physik des Bewusstseins (Michio Kaku) 6, 1, 2, 11, 3, 3, 10, 7, 5, 6, 5, 7 5 27 7 510
2014 local  Das Kapital im 21. Jahrhundert (Thomas Piketty) 4, 6, 6, 2, 6, 1, 2, 5, 2, 6, 5, 4 18 19 4 325
2017 local  #Republic (Cass R. Sunstein) 7, 1, 3, 6, 3, 8, 8, 3, 2, 5, 14, 3 4 48 3 346
2017  local  Life 3.0 (Max Tegmark) 1, 8, 3, 7, 3, 12, 14, 11, 4, 7, 13, 9 21 65 9 576
2018 local  Automating Inequality (Virginia Eubanks) 1, 1, 2, 14, 3, 6, 6, 4, 1, 7, 8, 5 33 9 5 477
2018 Mein Kopf gehört mir (Miriam Meckel) 4, 1, 2, 5, 3, 1, 7, 2, 2, 4, 5, 3 6 8 3 381
2018 local  Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus (Shoshana Zuboff) 1, 3, 4, 8, 4, 9, 6, 3, 2, 4, 8, 5 80 66 5 537
2020 local  If Then (Jill Lepore) 6, 7, 4, 9, 1, 1, 3, 4, 2, 4, 1, 3 1 15 3 108
2020 local  The Alignment Problem (Brian Christian) 4, 1, 3, 7, 4, 2, 6, 3, 4, 4, 7, 3 6 26 3 125
2020 local web  Language Models are Few-Shot Learners (Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Kewal Dhariwal, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei) 6, 3, 2, 8, 2, 8, 5, 6, 4, 6, 7, 4 41 5 4 164
2021 God, Human, Animal, Machine (Meghan O'Gieblyn) 26, 2, 8, 4, 2, 3, 5, 11, 4 2 38 4 65
2021 local  The Atlas of AI (Kate Crawford) 1, 1, 1, 7, 2, 6, 7, 4, 5, 7, 10, 5 6 136 5 205
2021 local  Ideas That Created the Future (Harry Lewis) 4, 5, 3, 16, 2, 14, 11, 9, 6, 7, 19, 10 323 93 10 378
2023 local  Attention Span (Gloria Mark) 7, 6, 2, 1, 7, 2, 2, 3, 1, 6, 5, 3 2 9 3 140
2023 local  What Is ChatGPT Doing … And Why Does It Work? (Stephen Wolfram) 10, 2, 2, 4, 2, 1, 4, 2, 2, 6, 3, 2 2 10 2 127
2023 local web  Sparks of Artificial General Intelligence (Sébastien Bubeck, Varun Chandrasekaran, Ronen Eldan, Johannes Gehrke, Eric Horvitz, Ece Kamar, Peter Lee, Yin Tat Lee, Yuanzhi Li, Scott Lundberg, Harsha Nori, Hamid Palangi, Marco Tulio Ribeiro, Yi Zhang) 6, 2, 1, 5, 4, 8, 8, 3, 2, 3, 7, 6 8 17 6 176
2023 local  The Coming Wave (Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar) 33, 5, 3, 10, 1, 8, 10, 9, 5, 8, 14, 8 18 397 8 114
2023 local  Unmasking AI (Joy Buolamwini) 40, 5, 3, 7, 3, 2, 7, 1, 3, 5, 7, 3 3 14 3 86
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
Philosophische Untersuchungen (Ludwig Wittgenstein) 54 0 0 0
local web  No Task Left Behind? (Gloria Mark, Lucas Gonzalez, Justin Harris) 7, 1, 2, 5, 4, 6, 4, 1, 4, 5, 1, 5 4 5 5 588
1930 local web  Economic Possibilities for our Grandchildren (John Maynard Keynes) 4, 1, 2, 10, 3, 5, 2, 2, 7, 3, 7, 2 20 7 2 648
1933 Tractatus logico-philosophicus (Ludwig Wittgenstein) 3, 2, 3, 15, 1, 9, 7, 7, 6, 8, 13, 6 64 23 6 11441
1950 web  Computing Machinery and Intelligence (Alan Turing) 4, 1, 4, 10, 1, 8, 8, 4, 5, 5, 13, 6 91 10 6 6335
1966 local web  ELIZA (Joseph Weizenbaum) 3, 2, 2, 7, 2, 3, 6, 5, 2, 5, 13, 2 33 3 2 1615
1993 local web  The Productivity Paradox of Information Technology (Erik Brynjolfsson) 12, 3, 4, 7, 5, 1, 5, 2, 4, 8, 4, 7 2 7 7 294
2015 local web  Why Are There Still So Many Jobs? (David Autor) 1, 1, 1, 6, 2, 3, 6, 1, 3, 3, 4, 7 16 16 7 461
2021 local web  On the Dangers of Stochastic Parrots (Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell) 8, 3, 2, 9, 5, 9, 7, 5, 4, 12, 11, 17 46 25 17 198
2022 local web  Will we run out of data? (Pablo Villalobos, Jaime Sevilla, Lennart Heim, Tamay Besiroglu, Marius Hobbhahn, Anson Ho) 3 15 0 0
2023 local web  ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web (Ted Chiang) 5 9 0 0
2023 local web  What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (Stephen Wolfram) 5 11 0 0
2023 local web  A Conversation With Bing’s Chatbot Left Me Deeply Unsettled (Kevin Roose) 4, 1, 1, 4, 6, 3, 4, 7, 3, 5, 6, 3 8 12 3 115
2023 local web  Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence (Shakked Noy, Whitney Zhang) 11 12 0 0
2023 local web  You Can Have the Blue Pill or the Red Pill, and We’re Out of Blue Pills (Yuval Harari, Tristan Harris, Aza Raskin) 3 12 0 0
2023 local web  GPT-4 Technical Report (OpenAI) 25 17 0 0
2023 local web  Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum (John W. Ayers, Adam Poliak, Mark Dredze, Eric C. Leas, Zechariah Zhu, Jessica B. Kelley, Dennis J. Faix, Aaron M. Goodman, Christopher A. Longhurst, Michael Hogarth, Davey M. Smith) 6 5 0 0
2023 local web  The Curse of Recursion (Ilia Shumailov, Zakhar Shumaylov, Yiren Zhao, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Ross Anderson) 6 11 0 0
2023 local web  Big Tech Is Bad. Big A.I. Will Be Worse. (Daron Acemoglu, Simon Johnson) 1 12 0 0
2023 local web  AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans (Giovanni Spitale, Nikola Biller-Andorno, Federico Germani) 2 14 0 0
2023 local web  Attention Is All You Need (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin) 27 6 0 0

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Algorithmus, Bildungspolitik, Chatbot, facebook, Gehirn, GMLS & Bildung, GMLS & Hochschule, GMLS & Schule, Intelligenz, Kinder, LehrerIn, Lehrmittelverlag, Maschine, Privatsphäre, Schulbuch / Lehrmittel, Schule, Schweiz, Sprachenlernen, Textgeneratoren-Verbot, Unterricht, WWW (World Wide Web)

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icon1 Erwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

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(Un)demokratische Dystopien: Was wird aus der Politik?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 799 kByte)
Alles überall auf einmal: Gesamtes Buch als Volltext
Alles überall auf einmal: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: 4411 kByte)
Das ethische Spiegelkabinett: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 563 kByte)
Deepfakes und Desinformation: Das Ende der Wahrheit?: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 1649 kByte)
Zwischen Amnesie und Autonomie: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 508 kByte)

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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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